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■ 李彬
教育评价事关教育发展方向。随着智能技术在教育领域的广泛应用，应推动智能技术运用于基础教育评价，为破解“唯分数、唯升学、评价单一、负担重、反馈滞后”痼疾，打造回归教育本质、规律和初心的，契合时代发展需要的基础教育评价新范式作出积极探索。
教育评价事关教育事业发展方向，随着智能技术在教育领域的广泛应用，《深化新时代教育评价改革总体方案》提出，要创新评价方式，利用信息技术改革评价。《义务教育课程方案（2022年版）》明确要求，“强化过程评价，探索增值评价”，“国家教育数字化战略行动”将智能评价列为重点任务。在此背景下，将智能技术运用于基础教育评价，为破解传统基础教育评价中“唯分数、唯升学、评价单一、负担重、反馈滞后”痼疾提供了新路径，可推动基础教育评价向数据驱动、过程导向、全景透视、精准赋能的方向演进。
以素养为导向的评价内容
在基础教育评价内容方面，知识本位评价长期占据主导地位，难以适应新时代培育全面发展人才的现实需要。落实立德树人的根本任务，破解“唯分数、唯升学”的单一化内容评价顽疾，需不断推动基础教育评价内容向以素养为导向转型。
借助AI，构建科学的素养评价内容标准，要细化核心素养表现标准。依据《中国学生发展核心素养》，制定具体、清晰、可观测的评价标准，同时探索构建融合德智体美劳要求的综合性评价指标体系，具体评价内容如下：第一，知识掌握可视化。教师利用知识图谱技术，精准描绘学生知识结构的掌握度、关联性与薄弱点。第二，过程能力显性化。捕捉学生在学习过程中的隐性能力，如探究策略、认知水平、学习方法等；或通过分析学生在在线讨论区发言的思想深度、频率、互动模式，评估其思维品质与沟通能力。第三，综合素质可量化。教育工作者要整合多源数据，如学生课堂表现录像、实践活动记录、文体活动参与情况和社交情感行为数据等，构建包含品德修养、身心健康、审美素养、劳动实践等的立体化评价模型，其中情感计算技术可辅助分析学生在课堂中的情绪状态与参与度。以艺术活动为案例，要求以可持续发展为主题，创作一个融合多种艺术形式的宣传作品，例如海报、短剧等，从中评价学生的审美创造能力、文化理解能力和社会责任感。
采用覆盖全程的评价方法
改变传统的间断抽样的评价方法，充分借助智能技术赋能评价新形态，利用技术平台支持在线协作评价、模拟情境测评、学习过程数据采集与分析，提升评价效率和深度。第一，无感式数据采集。通过智能终端、传感器、在线学习平台、智慧课堂系统等，持续无干扰采集学生学习行为、交友互动等海量的过程性数据进行整合，建设智能化评价支持平台，提供可视化的“学生发展仪表盘”。第二，多模态数据分析。综合运用文本分析、语音识别、图像识别、行为分析等技术，进行深度挖掘。第三，智能化“诊断”反馈。基于学习分析模型，实时生成个性化“诊断”报告，精准发现问题，向学生推送适配的学习资源和改进建议。例如，根据学生在线讨论和答题情况动态，学习平台提供初步诊断建议，调整题目难度和类型，以实现个性化学习路径推荐和资源推送。
构建多元协同的评价主体
从教师视角来讲，需强化教师评价素养培训，尤其是多元评价设计、实施与反馈能力，鼓励教师成为评价的“设计师”和“协调者”；为其提供专业技能培训，利用智能工具辅助教师开展更高效、客观的分析判断。从学生视角来讲，引导学生深度参与评价，利用技术平台支持学生自评、同伴互评，提升其认知能力和评价素养。从家长视角来讲，可借助平台了解学生的学习进展和成长轨迹，明确家长参与评价的内容，例如评价学生在家学习的习惯和社会实践活动等。此外，相关部门提供更清晰的规范，明确各主体在评价环节中的角色、责任、权利和参与程序，以帮助学生、教师和家长参与评价。
动态干预式运用评价结果
建立基于评价结果的精准教学干预和学生个性化发展指导机制。以评价数据驱动教学决策，实现“以评促教”。依据班级或个体的学情分析报告，教师可及时调整教学节奏、内容和方法。例如，AI引擎基于学生精准画像，结合学生的知识状态、能力倾向、学习风格、兴趣偏好等，为其规划最优学习路径，推荐定制化资源与活动内容。综合性学生成长报告不是简单的分数或等级，而是包含学生优势、不足、进步轨迹的具体建议，形成动态更新的成长档案，强调增值评价。
从上述内容可以看出，智能技术赋能基础教育评价具有以下特质。第一，精准化。智能技术多措并举、系统推进基础教育评价，评价内容更客观、深入、细致，评价主体多元，评价结果运用更具有实效性，价值功能回归育人本质、落实立德树人根本任务的核心诉求。第二，个性化。智能技术评价因材施评、因材施教，满足学生求学的个性化需求。第三，发展性。智能技术持续赋能学生成长与教师专业发展。第四，高效性。智能技术减轻教师机械性评分负担，提升评价效率。第五，全景化。智能技术全面反映学生的综合素养与成长历程。
此外，智能技术赋能基础教育评价改革面临着一些风险预警，例如数据安全与隐私泄露风险、算法偏见引发的评价公平危机、评价维度窄化与教育异化、技术依赖与主体能力退化等，这些风险源于技术、制度和文化的三重困境。实际上，智能技术赋能基础教育评价绝非简单的工具替代，而是一场基础教育价值观的重构。唯有将人的发展权置于算法逻辑之上，方能在技术洪流中守护基础教育的初心。
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